使用OANDA分析外汇数据 - 简书 使用OANDA分析外汇数据. 刚开始准备在MT4中写EA。MQL4语言有点像C，读起来还相对简单。 比较有意思的是通过OANDA下载的MT4客户端，会给你提供两个应用程序，一个editor，一个交易窗口。 editor中有非常详细的帮助文档，强调一遍，非常详细。而且还支持中文。 如何更好地利用万得 (Wind) 金融数据客户端？ - 知乎 宏观数据里还包括了行业数据专题，共有36 个行业的财务指标和 29 个行业的产销及进出口数据分别制成独立的报表，覆盖行业包括：能源、石化、建材、有色金属、钢铁、建筑、运输与大型交通工具、汽车及零配件、纺织服装、出版、零售、农业、医疗设备、制药、金融、房地产、it、公用事业等。 Tushare -财经数据接口包 Tushare Pro 新版发布，数据更稳定质量更好 ，欢迎 注册 使用。. Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们 从API接口获取的json数据怎么调用？-CSDN论坛
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Python 3 数据分析 Data Science零基础完全入门 4.0 (279 ratings) 课程评分根据各个学生的评分和各种其他因素（如评分时间和可读性）计算得出，以确保评分公平准确地反映课程质量。 我从2005年开始接触dba工作，2010年在hp 的tram项目中担任etl开发组长，2012年，在外汇交易中心etl项目担任开发经理，2014年，在平安付做大数据架构师。在这些年的工作过程中，接触了很多数据库，也有一些数据处理的经验想和大家来分享。 傻瓜都会用Excel VBA（教你怎么用VBA）,VBA是Excel的底层根本。只有明白使用最底层的东西，使用起来才能随心所欲。对于多数读者而言，由于未使用过VBA或者不具备计算机语言知识，所以被VBA直白的语句所吓倒。但是楼主可以肯定的告诉大家，VBA其实很简单，并且很实用。 不等于1,有 图,又该数据大于1, 用顺套的 方式,即从第一个市场开始 (纽约市场开始)是买入。套.注意:如果乘 的数据小于1,则要在最后另一市场开始，就是卖出 。 二、三角套汇的计算谁会啊 谢谢啦
Pandas库提供了专门从财经网站获取金融数据的API接口，可作为量化交易股票数据获取的另一种途径，该接口在urllib3库基础上实现了以客户端身份访问网站的股票数据。需要注意的是目前模块已经迁徙到pandas-datareader包中，因此导入模块时需要由import pandas.io.data as web更改为import pandas_datareader.data as web。
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Python 的学习者中，有相当一部分是冲着爬虫去的。因为爬虫可以帮你解决很多工作和生活中的问题，节约你的生命。不过 Python 还有一个神秘而有趣的应用领域，那就是量化交易。量化交易，就是以数学模型替代人的主…
第7章 大数据分析 7.1 什么是大数据 7.2 Hadoop 7.2.1 HDFS 7.2.2 YARN 7.2.3 MapReduce 7.3 大数据工具对我来说实用吗 7.4 获取Apache Hadoop 7.4.1 从Cloudera获取QuickStart VM 7.4.2 获取VirtualBox 7.4.3 在VirtualBox上运行Cloudera VM 2 在CSS中 ID与Class的区别[13] 3 待看的书籍（二）[12] 4 WordPress模板制作傻瓜教程之二[9] 5 Facebook脸书照片审核要多久[8] 6 疯狂的黑客，苦逼的站长[7] 7 fiverr.com网站再获1500万美元融资[7] 8 待看的书籍（三）[6] 主题分类. 预测股价; 自然语言处理nlp好课; tkinter的小Demo
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本文描述了通过HTTP请求来操作网络，以及使用一个中间服务器进行终端间数据交互的方法。引入一个MqlNet类库，在MQL5环境中操作因特网上的资源。监视不同经纪商的报价，在终端内和其他交易者进行信息交流，在互联网上查找信息——这些是本文将介绍的一些例子。 交易策略的研发与大数据处理相关联。 现在，您能够基于 SQLite 在 MQL5 中直接运用 SQL 查询来操纵数据库。 该引擎的重要特性在于整个数据库都被安置在用户 PC 上的单个文件中。 在vnpy上实现缠论笔线段买卖点的可视化，获取实时数据判断买卖点自动交易. Contribute to kikiqiqi/vnpy development by creating an account on GitHub. Python 大数据分析疫情：如何实现实时数据爬取及 Matplotlib 可视化？ 下面代码展示了获取数据的键值及34个省份。 在做数据分析过程中，我们通常需要对数据进行预处理或加工，下面将数据划分为湖北省内和湖北省外，再绘制对应的对比图。 逻辑运算符优先级最低 3.Python 数据结构 概述 Python秉承方便程序员的理念，提供了几个功能强大 而高效的数据结构：元组、列表、字典和集合。程序 员可以根据需要组合使用它们，以创建更复杂的数据 结构。 在Python中，两个主力数据结构是列表和字典。